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Le nouveau système True Depth de Vivo projette 10 fois plus de points que l'iPhone X

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Message par Arthur le 27/06/18, 14:53

Vivo, qui a récemment lancé son « Nex » équipé d'un tiroir motorisé contenant la caméra frontale, dévoile cette semaine son nouveau capteur capable de projeter 300 000 points dans l'espace pour numériser en 3D son environnement, soit dix fois plus que le système True Depth embarqué sur l'iPhone X.

Présenté au Mobile World Congress de Shanghai, ce capteur pourra ainsi créer une carte de profondeur s'étendant bien au-delà que celle générée par les derniers joujoux de la Pomme, et permettrait de scanner le corps entier de l'utilisateur. Les informations seraient ensuite traitées par une intelligence artificielle, et pourraient par exemple servir à essayer virtuellement de nouvelles tenues.



Ce système profiterait également aux selfies, en autorisant un mode portrait à une distance plus importante entre l'utilisateur et le smartphone (et par conséquent un cadre plus large). D'après le constructeur, le capteur 3D serait en effet en mesure de scanner des éléments jusqu'à une distance de trois mètres, et pourrait sans doute paver la route à de nouvelles expériences s'il était placé à l'arrière d'un smartphone, pour numériser tout un tas d'objets en 3D ou améliorer la précision des applications basées sur la réalité augmentée.

Aucune information n'est pour le moment connue sur le premier appareil qui aura l'honneur d'inaugurer ce nouveau capteur, qui n'est pas une simple « preuve de concept » et existe déjà bel et bien, assure Vivo.

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Message par tog le 27/06/18, 14:59

« ce capteur pourra ainsi créer une carte de profondeur s'étendant bien au-delà que celle générée par les derniers joujoux de la Pomme, et permettrait de scanner le corps entier de l'utilisateur. »

Ou sinon, proposer un mapping bien plus précis du visage. 300 000 pixels on est encore loin d’une image HD du visage, mais ça pourrait par exemple différencier des jumeaux différenciés par de micro rides ou cicatrices
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Message par Amsfox le 27/06/18, 15:29

40% sur les iPad 2017 à la Fnac Italie 2. Je viens d’en prendre 2
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Re :

Message par bobleouf le 27/06/18, 16:04

tog a écrit :« ce capteur pourra ainsi créer une carte de profondeur s'étendant bien au-delà que celle générée par les derniers joujoux de la Pomme, et permettrait de scanner le corps entier de l'utilisateur. »

Ou sinon, proposer un mapping bien plus précis du visage. 300 000 pixels on est encore loin d’une image HD du visage, mais ça pourrait par exemple différencier des jumeaux différenciés par de micro rides ou cicatrices


300 000 points, c'est juste incroyablement dense !
Si on considère que la surface visible du visage fait en moyenne 20 cm (hauteur) x 15 cm (largeur), on a environ 300 cm² de visage à couvrir.
Soit, 1 000 points envoyés par cm², ou 10 pts/mm² (!!).
Bien assez pour modéliser convenablement le visage.

Par contre, ce qui est important c'est plutôt la précision de mesure de chaque points. On ne détectera pas les rides (quand bien même on enverrait 1 milliard de points) tant que la précision de mesure du scan ne sera pas au moins équivalente à la profondeur de la dite ride (d'après Google, entre 0.2 et 1mm de profondeur).
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Re :

Message par Godzil le 27/06/18, 16:14

Traité par un "reseau de neurone" et non de l'IA

Les reseaux de neurones n'ont rien a voir avec de l'IA.
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Re :

Message par Microbd le 27/06/18, 17:02

La révolution n'est plus chez Apple :o
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Re :

Message par knx le 27/06/18, 18:04


microbd a écrit :La révolution n'est plus chez Apple :o

Encore qui n'a pas capté que plus on avance dans le temps plus les technos s'améliorent. Gardes ta remarque bien au chaud. Tu pourras nous la resservir lorsque la société trucmuche annoncera un capteur à 4 ou 500 000 points.
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Re :

Message par Jimmy le 27/06/18, 19:21

@knx : le point n'est pas tellement le nombre de point mais que la rumeur avait annoncé qu'Apple avait des années lumières d'avance sur le sujet, ce qui visiblement n'est pas vrai, et je ne pense pas que Vivi ait sorti un tel truc de son chapeau en moins d'un an de travail.
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Message par Coucou le 27/06/18, 19:34

@jimmy : on achète, on démonte, on copie, on colle une petite amélioration sur le papier (pas encore testé le truc), c’est beaucoup plus simple et rapide que de concevoir sans base existante.
Tapé depuis mon clavier.
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Message par MiguelAnge le 27/06/18, 19:49

@coucou

Il faut croire qu’il faut quand avoir du talent et des resources.
C’est bien franchouillard de dénigrer mais en attendant la French Tech, elle fait quoi?! Que DALE!

Copier, coller: t’es un bon gros champion d’imaginer qu’ils ont juste associer 10 capteurs existants!!
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Re :

Message par Jimmy le 27/06/18, 20:34

@coucou : donc qu'attend Apple pour copier les autres pour sortir enfin des téléphones avec un rapport taille/diagonale d'écran digne de ce nom ?
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Message par Niko La le 27/06/18, 22:40

Attendons de voir avec FaceId 2.0 ?
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Re :

Message par julmomo le 27/06/18, 23:50


godzil a écrit :Traité par un "reseau de neurone" et non de l'IA

Les reseaux de neurones n'ont rien a voir avec de l'IA.


tu vas vite en besogne ; quand on parle d'IA, on parle généralement de deep learning et donc de réseaux de neurones avec "plein de couches" (d'où le deep).

c'est un peu exagéré de dire que ça n'a rien à voir
MacBook pro i5 2,4 Ghz - iPhone 4 32 Go - iPod nano V2 noir
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Message par A884126 le 28/06/18, 0:25

@ julmomo

Il a raison et il a tord.

Il a raison, ou plutôt il avait raison. En effet, au début, les réseaux neuronaux étaient créés manuellement, et l'apprentissage était réalisé par l'homme qui transformait ces réseaux neuronaux.

Mais aujourd'hui il a tord, car le machine learning intégré dans les réseaux neuronaux consiste à ce que cette phase d'apprentissage soit automatisée.

Quant au Deep Learning, celui-ci n'est qu'une technique utilisée dans le machine learning qui utilise plusieurs matrices ou couches qui vont analyser différentes choses.

La vrai révolution est d'être passé d'une seule couche, cf. ML, à plusieurs couches, cf. DL.

Bref, les réseaux neuronaux font parti de l'IA.
 MacBookPro Touch Bar (15-inch 2016), 2.9 GHz Intel Core i7, 16GB 2133 MHz LPDDR3
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 iPhone X - 256GB
 iPhone 4 32GB
 iPod Classic 160GB

 AirPort Time Capsule 3TB

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Re: Le nouveau système True Depth de Vivo projette 10 fois p

Message par Godzil le 28/06/18, 10:08

Non et non. Le « deep learning » n’est rien de plus que le buzzword du moment.

Les réseaux de neurones quelque soient le nombre de couche font plus on moins parti du très vaste domaine de l’intelligence artificielle, mais représente même pas 1% de ce qu’on y a à couvrir pour s’approcher d’une IA basique..

La méthode d’apprentissa des réseaux de neurone par backpropagation existe depuis les débuts et n’est absolument pas un truc nouveau. D’ailleurs les réseaux multicouches existent depuis longtemps. La seule chose qui a vraiment avancé est le moyen d’executer un tel réseau de neurone a une vitesse acceptable. (Ainsi que j’de l’entrainer)

Mais une fois entraîné un réseau est un objet fixe qui n’évoluera jamais plus, ce qui est contradictoire avec le concept même d’intelligence.
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