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Des scores Geekbench encourageants pour le Mac mini 2018

Tout carré, tout plat et tout petit, c'est le Mac mini !

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Des scores Geekbench encourageants pour le Mac mini 2018

Message par June le 02/11/18, 20:36

Le Mac mini 2018 était la dernière machine présentée le 30 octobre par Cupertino à ne pas encore avoir dévoilé de résultats Geekbench sur le réseau. C'est désormais chose faite.

Le modèle en question est une configuration personnalisée avec un Core i7 à 3,2 GHz Turbo Boost à 4,6 GHz, comptant 6 cœurs avec Hyper Threading, un GPU intégré Intel UHD Graphics 630 et 32 Go de RAM. Ce Mac mini boosté s'affiche à 1969 euros en version 128 Go de SSD, et revient à 2209 euros en 256 Go.



Deux performances assez différentes ont été enregistrées, gageons que les résultats bien en deçà du premier test-5070/22556-proviennent d'un benchmark lancé alors que des programmes tournaient en fond. Pour la seconde tentative, les scores sont en hausse avec 5512 sur un seul cœur, et 23 516 lorsque tous les cœurs sont sollicités.

Ces résultats le placent au même niveau que notre MacBook Pro 15" 2018 gonflé aux hormones et doté du Core i9 culminant à 5629/23 800 points. Ce Mac mini semble donc très capable, et surpasse les performances des iMac 5k actuels (5610/18945 pour le Core i7 à 4,2 GHz), dont les puces n'ont pas encore profité du passage à l'hexacore.

Commander le Mac mini 2018

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June
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Message par iPobe le 02/11/18, 20:44

C pas autant que les iphones?
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Re: Des scores Geekbench encourageants pour le Mac mini 2018

Message par joshua le 02/11/18, 20:56

June a écrit : Ce Mac mini semble donc très capable, et surpasse les performances des iMac 5k actuels, dont les puces n'ont pas encore profité du passage à l'hexacore.

Sous entendu, il est plus puissant que cette configuration :

27 pouces avec écran Retina 5K.

Processeur Intel Core i7 quadricœur de 7e génération à 4,2 GHz
(Turbo Boost jusqu’à 4,5 GHz)
32 Go de mémoire DDR4 à 2 400 MHz
SSD de 512 Go
Radeon Pro 580 avec 8 Go de mémoire vidéo

:?: :?: :?:
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Re :

Message par June le 02/11/18, 21:00

@joshua

Selon nos propres tests, le Core i7 atteint 5610/18945 points.
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Re :

Message par toniof le 02/11/18, 21:02

Question peut-être sote ; Ça donne quoi par rapport à un macpro Nehalem de 2009 ??
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Re: Re :

Message par joshua le 02/11/18, 21:30

june a écrit :@joshua

Selon nos propres tests, le Core i7 atteint 5610/18945 points.

Merci du retour.
Les chiffres, ça ne me parle pas trop comme ça, si ce n'est qu'ils sont plus élevés pour le mini. :lol:
J'ai retrouvé une page du test,
Mais 8Go de Ram et Fusion Drive.
Je suis dans le même questionnement que toniof. :?
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Re :

Message par elbacho le 02/11/18, 22:05

@June " Ce Mac mini boosté s'affiche à 1969 euros en version 128 Go de SSD, et revient à 2209 euros en 256 Go."

Il peur aussi s'afficher à 1531 euros avec de la mémoire commandée sur Amazon .
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Re :

Message par 406 le 02/11/18, 22:29


june a écrit :@joshua

Selon nos propres tests, le Core i7 atteint 5610/18945 points.

Selon les miens sur le même iMac à l'instant, j'ai 5800/20261 mais bon…
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Message par MarcMtl le 02/11/18, 23:11

Je ne lis pas sur le site Apple que le Mac Mini permet de remplacer la RAM par l’utilisateur. Avez-vous cette confirmation? Je n’ai pas encore vu le déshabillage d’iFixit.
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Re :

Message par Rom54 le 03/11/18, 0:20

Hormis la connerie sans nom du ssd soude, ce Mac mini (en core i5 minimum) est le digne successeur du Mac Mini 2012. Seul l'énorme augmentation de son tarif et sa connectique plus réduite empêche d'en faire un must.

Mais sur ce type de machine plus que sur un portable les bench sont totalement insignifiant et complètement idiot
Seul moyen de vraiement tester les performances c'est de faire une série de tests réalistes:
- conversion a la chaîne d'un 10aine de films avec handbrake
- gros calcul de type big data avec R
- compilation avec optimisation d'un gros projet dans Xcode

La on va voir ce que le processeur a dans le ventre et si la machine tient la charge et surtout la température sans throttler.

Le reste des consideration c'est du brassage d'air.

Après la supériorité d'un Mac Pro ou MacBook Pro, c'est le GPU... parce que le Mac mini en est dépourvu.

Quant au rapport puissance prix, le plus intéressant c'est le Mac Mini core i5 512go avec... 8go de ram. Et on commande la ram en plus ailleurs que chez Apple.
Dernière édition par Rom54 le 03/11/18, 0:47, édité 1 fois.
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Re :

Message par Rom54 le 03/11/18, 0:22


marcmtl a écrit :Je ne lis pas sur le site Apple que le Mac Mini permet de remplacer la RAM par l’utilisateur. Avez-vous cette confirmation? Je n’ai pas encore vu le déshabillage d’iFixit.


La ram est sur slot atandard donc y a aucune raison materielle qu'elle soit pas remplaçable. Le seul problème pourrait venir du T2 à la limite, genre un truc arbitraire qui empêcherait de modifier la configuration d'usine... apple en est capable mais ca serait un scandal dont la firme se remettrait pas.
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Re :

Message par mac_user le 03/11/18, 7:48

Désolé mais moi je ne mets pas 1960€ dans une machine avec un gpu Intel. J'ai encore du respect pour moi même.
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Re :

Message par toniof le 03/11/18, 10:37

@rom54
Du coup, avec le tb3, on peut rajouter un bonne CG, du coup ça tient la route par rapport à un vieux macpro ?
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Re: Re :

Message par joshua le 03/11/18, 12:21

toniof a écrit :@rom54
Du coup, avec le tb3, on peut rajouter un bonne CG, du coup ça tient la route par rapport à un vieux macpro ?


Toniof, je vois que nous sommes vraiment dans le même cas. :? :lol:
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Re :

Message par Rom54 le 03/11/18, 15:08

@toniof

Tu parles d'eGPU semble-t-il, un boîtier thunderbolt herbergeant un GPU.

Je pense que l'eGPU est une mauvaise solution dans la majorité des cas.

Le besoin de GPU existe dans deux usages:
- traitement synchrone de données (logiciels graphiques temps reels reposant sur le GPU pour la manipulation d'image, jeux, VR)
- traitement asynchrone (calcul lourd et long de rendu d'image, GPGPU: exploitation du calcul vectoriel du GPU ou des unites "deep learning" pour les big data par exemple)

Le traitement asynchrone, par definition, se fait en deux étapes:
- preparation des donnees
- lancement du calcul sur les set de donnees

Une fois le calcul lancé, il peut prendre des heures, voire des jours. Dans la plupart des cas dans ce temps, le processeur est trés peu sollicite, le GPU faisant quasi tout le travail
Dans la plupart des cas on peut accélérer l'obtention du resultat en rajoutant un ou plusieurs GPU.
Dans le domaine scientifique on va souvent disposer d'un serveur de calcul équipé de plusieurs GPU, sur lequel le scientifique lance les calculs a distance depuis son PC, puis lorsque le calcul est fini il récupère les resultats.
C'est le meme principe pour le rendu d'image, et la on parle de "fermes de rendu" ou de "cluster".

Dans ce cas, la meilleure solution c'est le serveur de calcul dédié. Généralement on a besoin d'un processeur pas tres puissant et de GPGPU puissants et adaptés au domaine. Dans la majorité des cas les plus efficaces sont les Nvidia, via CUDA. Mais y a des exception ou les AMD sont plus efficaces.

L'idée c'est que pendant le calcul qui s'effecue sur le serveur, la machine du client (celui qui a prepare les donnees et attend le resultat) reste disponible pour faire tout autre chose. Dans mon secteur les calculs peuvent prendre plusieurs jours, et les chercheurs peuvent pas laisser leurs PC - souvent des portables - au labo totalement immobilises...

On peut se dire, ok, c'est une solution pour des équipes, des labo,... pas un indépendant.
En fait si, et ca revient moins cher a l'achat et a l'usage. Hormis le coût du GPU, un serveur c'est juste un PC. Une tour PC de recuperation avec un processeur meme datant de 5 generations est ideal. On place ce serveur sur le réseau, et on jette en pâture les donnees a ce petit serveur... On peut meme le rendre accessible depuis l'Internet comme ca meme en déplacements on peut y accéder. Avantage, le PC/tablette qui permet de preparer les donnees, reste disponible, peut être éteint, peut avoir un incident,... le calcul est effectué sur le serveur. Autre avantage, la consommation: le serveur peut etre allumé que lorsqu'on en a besoin et on peut optimiser ses choix de composants/machines pour a la fois payer moins cher et consommer moins...

On peut se dire, mais ca revient a la solution de l'eGPU.
Absolument pas. L'eGPU oblige de connecter la machine de l'utilisateur au boîtier via Thunderbolt et de laisser connecté cette machine tout le temps du calcul...
De plus l'eGPU coûte souvent plus cher qu'une tour PC (surtout si celle-ci est de la récup )

Donc avec l'eGPU, ton Mac Mini/ MacBook / [s]iPad[/s] est immobilise et tu n'as pas intérêt a faire d'autre choses avec en meme temps, parce que ca risque de planter tout le calcul.

Donc pour moi dans le cas de calcul asynchrone, la meilleure solution c'est un serveur dédié.

Reste le cas du calcul synchrone, type manipulation d'image en temps réel le, application de filtre, montage video, jeux,...

L'eGPU est un cautère sur une jambe de bois. On a une perte de la puissance exploitable du GPU qui peut aller de 30% a 80% ce qui va demander de prendre un GPU surdimensionné et donc tres cher pour un resultat mediocre.

Il y a des choses qui sont pas possibles, avec L'eGPU, comme généralement le travail sur l'écran intégrer du portable (ou de l'iMac) faut passer par un ecran externe.

Le boîtier eGPU n'accepte pas tous les GPU, certains ne permettent pas de change de GPU.

Le boîtier eGPU demande des pilotes spécifiques et dependent alors de la bonne volonté d'Apple et de la stabilité de MacOS.

La solution est tres chère, et consomme beaucoup.

Dans le cas du traitement synchrone, a mon avis dans la majorité des cas il vaut mieux investir dans une machine avec un GPU interne, c'est plus efficace, moins contraignant et souvent moins cher.
Dans le cas du jeu par exemple, il vaut mieux investir sur un PC de gaming ou meme une console et prendre un Mac moins couteux.

J'avoue qu'après avoir regarde les usages possibles, j'ai jamais trouvé de cas ou L'eGPU etait la meilleure solution, que ce soit en coût, en consommation, en fonctionnalité ou en durée. Y a peut etre des cas, mais j'ai pas trouvé.

Donc mon conseil, si tu as besoin d'un GPU, soit tu investit dans un PC serveur si ton usage est asynchrone et tu prends un Mac Mini / MacBook Pro / iPad, adapté a tes usages et pas surdimensionné. Soit tu as un usage synchrone et la faut oublier les Mac sans GPU.
On met autant de temps a faire bien une chose qu'a mal la faire...
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